上周五，恩智浦（NXP）在北京舉辦了一場產品介紹會，由恩智浦微控制器業務線產品經理曾勁濤對恩智浦于不久前推出的LPC5500微控制器和i.MX RT600跨界處理器進行了重點介紹和展示。

首先，曾勁濤對恩智浦邊緣智能環境(eIQ)進行了介紹。eIQ是一套完整的機器學習(ML)工具包，支持TensorFlow Lite、Caffe2和其他神經網絡框架，以及非神經ML算法。恩智浦基于eIQ推出了適用于基于邊緣設備學習和本地執行的視覺、語音和異常檢測模型的一鍵式解決方案，可提供構建全功能應用所需的軟硬件，同時允許客戶添加自己的差異化功能，例如可將語音識別模塊添加到使用恩智浦視覺識別解決方案的產品上。

隨后，曾勁濤分別介紹了恩智浦于今年10月在ArmTechCon2018上推出的LPC5500微控制器和i.MX RT600跨界處理器。

LPC5500平臺是面向工業和物聯網應用的多核Cortex-M33 MCU，采用單核和雙核ArmCortex-M33及Arm TrustZone技術的微控制器平臺。LPC5500系列基于低功耗40nm嵌入式閃存工藝構建，使用CIFAR-10的CMSIS-NN性能基準，支持使用基于Cortex-M4F的Kinetis MCU依靠傳統機器學習技術進行異常檢測，旨在加快低成本安全邊緣處理。

據介紹，Cortex-M33的主要特性之一是協處理器接口，它實現了緊耦合協處理器的集成，從而擴展了CPU的處理能力，同時還保持*的生態系統和工具鏈兼容性，可在提高性能的同時做到功率預算低于同類產品，達到90 CoreMarks?/mA，提供640KB閃存和320KB SRAM。恩智浦利用這種協處理器接口來實現協處理器，例如卷積、關聯、矩陣運算、傳遞函數和濾波等，用于加快關鍵的機器學習和DSP功能的執行速度，與在Cortex-M33上執行相比，性能提升達10倍。協處理器還進一步利用常見CMSIS-DSP庫調用（API）來簡化客戶代碼移植。此外，恩智浦的自動可編程邏輯單元用于分擔并執行用戶定義任務，從而增強實時并行性能。

而i.MX RT600跨界平臺是面向實時機器學習（ML）/人工智能（AI）應用的能效優化Cortex-M33/DSP MCU，采用高達300MHz的Cortex-M33和600MHz的Cadence Tensilica HiFi 4 DSP，采用28nm FD-SOI技術，提供多4.5MB的共享片上SRAM ，可在超低功耗的邊緣處理應用中提供高性能語音和音頻，為DSP提供4個32位MAC、矢量浮點功能單元、256位寬訪問數據總線，以及特殊激活函數（例如Sigmoid等傳遞函數）的DSP擴展。

據曾勁濤介紹，在LPC5500微控制器和i.MX RT600跨界處理器這兩款新產品中，新安全功能成為主要亮點。兩款產品集成了基準安全功能，具有不可變硬件“信任根”的安全引導、基于SRAM PUF技術的密鑰存儲、基于證書的安全調試身份驗證、AES-256和SHA2-256加速，以及面向安全云至邊緣通信的DICE安全標準實施。ECC和RSA算法的非對稱加速器進一步加快了公鑰基礎設施（PKI）或非對稱加密的速度。除了SRAM PUF之外，i.MX RT600還包括可選的基于Fuse的根密鑰存儲機制，以實現安全引導和加密操作。

此外據了解，恩智浦接下來有四個投資方向，分別為：汽車、工業和IOT、移動和通信基礎設施。