【儀表網 研發快訊】國際熱點事件頻繁爆發，針對熱點事件的信息報道繁雜，導致信息分析的難度日益增加。傳統的人工信息分析不僅耗時長、成本高，還難以應對多語言、多文化背景下的信息變化。大模型技術的出現和廣泛使用，為信息分析人員在極短時間內深入分析與處理海量多語言數據、迅速掌握重要主題事件全貌提供了可能。因此，如何利用大模型技術在錯綜復雜的國際熱點議題中生成高質量的專題分析報告，已成為信息分析領域亟待攻克的重要課題。
 

　　中國科學院寧波材料技術與工程研究所計算機視覺技術團隊長期專注于大模型應用的前沿研究，團隊圍繞情報挖掘、深度分析到輔助決策的全鏈條研究，開發了多個具有實用價值的智能化解決方案。近期，團隊提出了一種基于知識圖譜驅動的多語言專題事件分析報告生成方法(“NimteRAG”大模型)，有效攻克了傳統情報分析方法在處理海量多語言數據時面臨的語義關聯復雜、上下文感知缺失以及泛化能力受限等難題。其核心關鍵技術包括：采用哈希增強圖結構索引，將多語言文本映射為緊湊的哈希編碼，以優化存儲并加速檢索與關聯分析；設計雙層次檢索模式，靈活處理具體實體查詢和抽象概念查詢，生成層次清晰、連貫性強的報告；運用知識注入的增量學習方法，在保持模型通用知識的基礎上，有效學習并融入專題事件特定知識，顯著增強了模型的泛化性能。生成的報告內容全面深入，包括事件整體情況的詳細梳理(涵蓋事件演化流程、各子事件及關鍵拐點)、事件的綜合分析(從多角度、多維度出發，兼顧不同立場進行深入分析)以及事件發展預測(基于推理預判，展望事件的未來走向)。
 

　　12月27日，在國防科技大學外國語學院承辦的首屆“智擎杯”信息分析處理大賽中，課題組成員張曉露、谷曉靜、許根、王益杰憑借自主研發的“NimteRAG”大模型從全國124支參賽隊伍中脫穎而出，在專題事件分析報告智能生成關鍵技術賽道上獲得全國第五名。該項目獲得了寧波市“科創甬江2035“關鍵技術突破計劃(2024Z120)等的支持。
 

技術思路框架圖