【儀表網 儀表企業】想要進一步發展智慧水務就需要不斷提升軟件和硬件之間的互相關聯性，并將工業的經驗運用到市政水務中來。目前GE宣布它已經站在水務大數據革命的前沿。有媒體采訪了GE市場官 Ralph Exton 來了解GE智慧水務的解決方案。

GE水處理及工藝過程處理公司正在進行一系列大數據創新方面的研發，它堅信水務大數據將從根本上改變市政水務管理旗下資產的方式，同時也會吸引大量投資。

GE向超過4000多位重要的工業客戶提供了SaaS（軟件服務）解決方案，并試圖通過這些例子來闡述它在這方面的經驗。同時它也在嘗試將這類解決方案運用到市政水務市場中去，并正在預測一旦該應用完全市場化后的發展情況。

“當我們初開始觀察這個市場時，大家對智慧水務眾說紛紜，但很少有人會關注到增值業務或者是那些能夠有機會解決客戶切身問題的軟件服務模型上來。”GE水處理的市場官Ralph Exton解釋道。

“智慧水務的定義通常和儀表、傳感器更相關些，但是我認為智慧水務應當是一個更龐大的系統，這個系統能夠數字化不同的運營操作，并將這些操作聯系起來，為自來水公司提供更多價值，”Exton告訴媒體,“自來水公司正在意識到他們應當通過使用一系列的硬件、數據分析以及運算法則來弄清楚該如何讓它們的資產發揮更多價值。比起傳統的方法，這些運算法則和數據分析將能夠更早地告訴自來水公司他們需要為此做些什么。”

如果說向那些歷來活躍的行業（比如水務行業）這種預測性維護應用程序聽上去像一場艱苦的戰斗的話，Exton確信經濟方面的原因是一個因素，并且這一行業對此的需求開始超過傳統模式中存在的慣性。

“一年多前做這樣的銷售比較困難，但現在市場的風向變化得很快，有了很多推動力。我們已經看到了市場中對這一概念的濃厚興趣。盡管市場中已經有積極的自來水公司采用了這類方案，比起工業板塊，我還是認為市政板塊對這一方案的接受曲線可能要長一點，”Exton告訴媒體, ”如果你能夠通過安裝軟件和分析來減少漏損的水量，這可以幫助你很快收回用于軟件平臺搭建方面的投資。你必須要有很明確的期限，讓你的客戶感受到短期內能得到投資上的回報，我們將這個目標定在18到24個月左右。“

自來水公司感到沮喪的是市場上的軟件解決方案和硬件之間無法很好地進行數據交換。GE通過使用一種獨特的模型解決了這一問題。

“GE打造了一個可以讓不同的數據和信息同時儲存在一處并能實現互通性的平臺。這使得自來水公司操作起來非常方便，”Exton解釋道，“我們并不會知道你所希望改進的資產情況以及你收集數據的方式，這很重要。另外，沒有其他供應商能夠提供這樣一個強大的、有著網絡安全保障的平臺，在現在的大數據環境下，這顯得尤為重要。”

GE的Predix平臺將允許任何用戶開發自己的應用并以此盈利，他們只需要向GE支付一筆使用平臺架構的許可證費用。

“這是基礎的盈利方式，但我們更希望能夠和重要的客戶合作，借助Predix平臺的力量，通過硬件和軟件的有機結合來解決客戶實質問題，并以此盈利，”Exton說道，“我們通常會通過SaaS商業模型來實現盈利。你也可以出售成套的硬件和軟件，或者單獨出售硬件然后通過服務的方式出售軟件來使硬件更有效地發揮作用。”

要使客戶深信這一平臺能幫助他們產生經濟效益的關鍵是，水務行業需要成功引入已經在其他行業中建立的兩個概念。

其中的一個概念是“數字模型”。在數字模型中，實體水務資產收集到的參數需要嵌入到軟件模型中去，這樣可以使得水務資產在虛擬的環境下運營和進行壓力測試。

“我們正在搭建一些非常棒的模型，并即將進入測試階段。我們認為數字模型對于已經存在的資產或者待開發的資產來說都是有效的。”Exton介紹道。

Exton告訴媒體:“比起在真實的運營平臺上試錯，實際上你完全可以通過軟件來模擬實現。對于污水處理運營來說，這可能意味著規則的改變。”

對于自來水公司來說，數字模型也是存在容量閾值的。當低于這一閾值時，安裝數字模型將無法幫助公司盈利。Exton解釋說，這將通過來判斷。“問題的關鍵在于軟件使用時的效益。你要么關注于水廠的處理能力，要么關注于終結果。舉個例子來說，比較容易實現的目標是節能，如果你希望節約20%的能源，那么這個水廠的處理量將不再顯得那么重要。”他相信數字模型在幫助水廠遵守標準時也是存在著不那么容易量化但是很有意義的價值的。

GE同樣希望將它與Accenture一起開發的智能管道解決方案（目前應用在對油氣客戶開放的一個商業平臺上）運用到市政水務行業中去。

“60%到70%的參數將直接運用到和水有關的應用中去。我們仍舊在討論深埋于地下的輸送管道，”Exton說道，“市政行業中肯定存在需要管理、監測輸送管道的需求，畢竟輸送管道也是他們需要維護的資產。”每天有大量的水從管道中漏損，有效地維護管道將幫助他們節省下資源。

Exton告訴媒體，針對市政水務的智能管道解決方案的商業化運作方案將先要在一些自來水公司進行試點。

這種合作方式是GE實現水務大數據目標的核心，Exton也充分認識到GE需要來自工業終端伙伴的幫助來保持自身競爭力。

“差異化以及成功的關鍵是掌握領域內的知識和行業經驗。你需要一個強大的、能保證網絡安全的軟件平臺，又需要擁有某一行業中的實戰經驗，這樣才能開發出合適的算法。舉個例子來說，我們于今年初宣布和美國水務進行戰略合作來實現軟件的基礎建設，同時將美國水務在管道輸送、分配系統方面的運營經驗相結合，從而為自來水公司帶來增值服務。”

盡管現在這個階段GE更關注于使那些積極的自來水公司深信這個數據平臺能給他們帶來經濟收益，Exton承認說吸引地方納稅人的參與將是GE的下一個目標，他說，“人們現在很關注鉛和汞。終，這些都會有解決方案的，我們覺得這也是急需解決的問題。”

（原標題：且看GE如何迎接水務大數據時代之來臨）