【儀表網 儀表下游】傳輸帶上，包裹川流不息，經過機器快速掃碼，按地址分送到不同“路口”，滑入收集袋里，再走向千家萬戶。從“汗水物流”到“智慧物流”，從手工作業到智能訂制，“無人”技術正在加快推動傳統產業智能化，為經濟增長注入新動能。
條形碼識別準確率提升1%，意味著什么？每天，將有上千萬的包裹不再需要手動分揀。1秒鐘掃描20件，1小時分揀7.2萬件——我國科研團隊自主研發的智能物流裝備，目前已在國內幾家主要快遞企業得到廣泛應用。“雙十一”沒有爆倉，除了快遞小哥的努力，智能物流也要記上一功。
圖像識別技術可能是以圖像的主要特征為基礎的。每個圖像都有它的特征，如字母A有個尖，P有個圈、而Y的中心有個銳角等。對圖像識別時眼動的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個特征轉到另一個特征上。由此可見，在圖像識別過程中，知覺機制必須排除輸入的多余信息,抽出關鍵的信息。同時,在大腦里必定有一個負責整合信息的機制，它能把分階段獲得的信息整理成一個完整的知覺映象。
在人類圖像識別系統中，對復雜圖像的識別往往要通過不同層次的信息加工才能實現。對于熟悉的圖形,由于掌握了它的主要特征，就會把它當作一個單元來識別，而不再注意它的細節了。這種由孤立的單元材料組成的整體單位叫做組塊，每一個組塊是同時被感知的。在文字材料的識別中，人們不僅可以把一個漢字的筆劃或偏旁等單元組成一個組塊，而且能把經常在一起出現的字或詞組成組塊單位來加以識別。
圖像高速識別技術是其中的關鍵。研發團隊從初的人工智能處理圖像入手，迭代創新技術，有效應對條形碼污損、變形、模糊等問題，將識別準確率提升到99%以上。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
組裝一臺服務器整機，需要多久？只需2分鐘。服務器的裝配工作并不簡單，全自動流水線往往用于同規格、同配置產品的大規模量產。然而，不同用戶對服務器的配置需求迥異，提交到工廠的訂單也五花八門。怎么提升效率？
工業無線網絡標準制定，有什么用？不同生產廠家的設備，不需要線纜，也將互聯互通。隨處可見的Wi-Fi，通過統一數據標準，讓手機、電腦輕松實現聯網，但實現制造設備之間的實時互聯，受工作環境及性能要求的限制，始終沒有得到有效解決。一種名為WIA-FA的工業無線網絡標準，將幫助互聯網信息技術(IT)系統與工控系統操作技術(OT)系統深度融合，組成工業互聯網，使智能工廠優化部署和控制，真正實現數據驅動。
資料來源：百科、新華網
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