【儀表網(wǎng) 儀表下游】從短期看，人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和，結(jié)構(gòu)影響重于數(shù)量影響，但就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾處于上升通道，潛在的技術(shù)性失業(yè)風險在增加。從長遠看，人工智能對就業(yè)的影響呈現(xiàn)漸進性且大規(guī)模結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢。總體看，自動化替代并沒有導致就業(yè)明顯波動，重要原因之一是制造業(yè)長期處于缺工狀態(tài)，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，并沒有對勞動力供求產(chǎn)生較大影響。
 

　　近日，中國勞動和社會保障科學研究院莫榮研究團隊發(fā)布的一項研究成果認為，目前人工智能對我國就業(yè)影響總體有限。從短期看，人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和，結(jié)構(gòu)影響重于數(shù)量影響，但就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾處于上升通道，潛在的技術(shù)性失業(yè)風險在增加。從長遠看，人工智能對就業(yè)的影響呈現(xiàn)漸進性且大規(guī)模結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢。
 

　　智能制造行動升級
 

　　我國的人工智能產(chǎn)業(yè)化效應(yīng)在2016年前后開始規(guī)模化顯現(xiàn)。2016年，廣東、江蘇、浙江等省開始“智能制造”升級行動，以提高制造業(yè)自動化水平。
 

　　國內(nèi)制造業(yè)自動化替代崗位的原因主要有三方面。
 

　　一是高度流程化、標準化及苦、臟、累、險等崗位往往先完成自動化。例如，化工新材料領(lǐng)域是機器人成熟應(yīng)用行業(yè)，因其污染性高，目前已基本實現(xiàn)智能化，操作工人較少。
 

　　二是行業(yè)缺工量大。制造業(yè)生產(chǎn)企業(yè)普遍缺工，人工成本上升過快，需要自動化來填補用工缺口以保持生產(chǎn)穩(wěn)定。
 

　　三是質(zhì)量精度提升要求。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵性高技術(shù)崗位自動化率高，人工管理成本明顯下降，生產(chǎn)效率及其穩(wěn)定性明顯提高。
 

　　作為在國內(nèi)早開展“機器換人”行動的東莞市，目前就業(yè)用工情況總體穩(wěn)定。2018年，東莞市人社局對53家進行智能制造升級的企業(yè)進行調(diào)查分析。結(jié)果表明，企業(yè)智能化對就業(yè)用工數(shù)量暫未產(chǎn)生顯著影響。縱向?qū)Ρ戎悄芑髽I(yè)就業(yè)用工登記情況，用工總量和全市總用工量基本保持一致，呈現(xiàn)穩(wěn)中略降的趨勢。
 

　　崗位結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變化
 

　　目前減崗減員效應(yīng)只局限于局部崗位和設(shè)備升級的特定階段，對就業(yè)影響總體有限。部分人員冗余，不會引發(fā)低端勞動力的失業(yè)驟增。一方面，服務(wù)業(yè)有效吸納轉(zhuǎn)型就業(yè)。受益于服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，就業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。在自動化過程中，單個企業(yè)就業(yè)人數(shù)減少的同時，企業(yè)數(shù)量規(guī)模也在增加。服務(wù)業(yè)中的新就業(yè)形態(tài)增長迅速。
 

　　另一方面，制造業(yè)企業(yè)實施智能制造升級，是設(shè)備替代與產(chǎn)能擴大綜合發(fā)生作用的過程，企業(yè)綜合考慮生產(chǎn)經(jīng)營成本，大量中小企業(yè)客觀上仍需依靠人工勞動力。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，如蘇州市某輪胎廠，僅在輪胎成型流水線上實現(xiàn)無人化，如果進一步擴大智能化反而不如保留人工崗位有利。
 

　　雖然國內(nèi)制造業(yè)人工智能技術(shù)和裝備的應(yīng)用尚處于起步階段，但未來有很大發(fā)展空間。分析認為，伴隨著我國制造企業(yè)的增長方式轉(zhuǎn)變、生產(chǎn)自動化轉(zhuǎn)型，工業(yè)機器人的推廣市場前景將非常廣闊。尤其是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造新崗位潛力很大。
 

　　推動高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)型
 

　　研究認為，智能化就業(yè)趨勢將推動高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)型。隨著人工智能等技術(shù)對就業(yè)的加速沖擊，技能開發(fā)、勞動關(guān)系、社會保障、監(jiān)管服務(wù)等面臨新挑戰(zhàn)。因此，亟需適應(yīng)新時代要求，通過積極有效的政策引導和體制機制改革創(chuàng)新，強化產(chǎn)業(yè)就業(yè)的協(xié)同發(fā)展，形成相應(yīng)的就業(yè)治理框架。
 

　　調(diào)研顯示，目前國內(nèi)智能制造戰(zhàn)略和就業(yè)促進政策關(guān)聯(lián)度不高。不少接受自動化升級的企業(yè)希望得到系統(tǒng)化政策體系扶持，從而統(tǒng)籌資金、技術(shù)、技能培養(yǎng)等方面工作。
 

　　近年來，各地普遍出臺一系列宏觀人才政策和人才戰(zhàn)略，但對智能化產(chǎn)業(yè)的人才政策定位聚焦不夠具體，在產(chǎn)業(yè)人才引進、培養(yǎng)、交流等方面的政策還不夠細化。一些地方對高層次人才的引進培養(yǎng)較為重視，但對技能型人才缺乏相應(yīng)優(yōu)惠政策，存在落戶難、子女入學難等問題。
 

　　同時，隨著新就業(yè)形態(tài)日趨常態(tài)化，數(shù)字化平臺就業(yè)正在模糊化全職工作和自由工作之間的界限，需要建立以個人身份信息為基礎(chǔ)的勞動就業(yè)管理體系。研究成果建議，要加快健全和創(chuàng)新就業(yè)服務(wù)與權(quán)益保障體系，建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的教育培訓制度，促進人工智能和勞動就業(yè)良性互動、協(xié)同發(fā)展，以助力發(fā)展動能轉(zhuǎn)換和質(zhì)量效率提升。
 

　　資料來源：經(jīng)濟日報