【儀表網 儀表下游】導讀：2020年，我國人工智能企業中大數據、云計算技術領域占比41.13%，是我國人工智能行業發展的重點核心技術。
那么，什么是人工智能呢？
資料顯示，人工智能亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現，有著諸多的定義。
人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體)的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。
中國國電子技術標準化研究院在《人工智能標準化白皮書(2018版)》中，將人工智能定義為：人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。
安德里亞斯·卡普蘭(Andreas Kaplan)和邁克爾·海恩萊因將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。
AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基于仿生學、認知心理學，以及基于概率論和經濟學的算法等等也在逐步探索當中。
有關人員表示，人工智能帶領未來的戰略性技術，也成為了國際競爭的焦點。我國人工智能行業主要分為三層：基礎層、技術層和應用層，其中，應用層涵蓋企業技術集成與方案、智慧商業和零售、智能機器人、智能硬件等20 個領域。2020年，我國人工智能企業中大數據、云計算技術領域占比41.13%，是我國人工智能行業發展的重點核心技術。
前瞻的數據顯示，從人工智能企業核心技術分布看，大數據和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%;物聯網、工業機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。
隨著科學技術的發展，智能越發的深入到人們生活當中，人工智能發展空間大，大數據、云計算技術是重點核心技術，相關企業可重點布局。
延伸：
大數據以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，最早應用于IT行業，目前正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。大數據必須采用分布式架構，對海量數據進行分布式數據挖掘，因此必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
云計算：分布式計算的一種，按使用量付費的模式。這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務計算等資源共享池，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互，這些資源便能夠被快速提供。是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡、熱備份冗余等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物，是一種新興的商業計算模型。
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