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人工智能該如何發展?與工程技術融合是方向

儀表下游 2021年07月15日 16:15:42來源:儀表網 27507
摘要當前,人工智能技術成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,是戰略性技術。

  【儀表網 儀表下游】導讀:當前,人工智能技術成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,是戰略性技術。全球主要國家和地區把發展人工智能作為提升國家競爭力、推動國家經濟增長的重大戰略。
 
  在中國,近年來人工智能產業發展迅速,技術發展日趨成熟,應用場景日益豐富,已成為全球人工智能應用活躍的國家之一。以制造業大市寧波為例。該市印發了《寧波市新一代人工智能發展行動計劃(2019-2022年)》,把“AR+智能制造”作為主攻方向,加強科創平臺建設,推進場景應用示范,推動人工智能創新,為助力制造業高質量發展提供支撐。
 
  當下,加快發展新一代人工智能,是推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。自2017年《新一代人工智能發展規劃》發布以來,國家已推動建設15個新一代人工智能創新發展試驗區,其中浙江是最多的省份。
 
  進入“十四五”時期,人工智能處在新的發展階段。視覺知識的研究與運用是AI邁向2.0發展的重要關鍵之一,視覺知識和多重知識表達的研究是促進AI2.0取得重要突破的關鍵理論與技術,這一研究充滿希望、值得勇探。
 
  針對人工智能與制造業的融合,隨著市場需求從批量化到定制化、從單一化到多樣化,將人工智能技術和產品設計制造技術融合,是企業高質量發展的密鑰之一。
 
  我們要打造數字化車間、應用機器人和人工智能技術,首先要用好數字化技術和網絡化技術。而用好信息技術,就要把產品設計技術與產品制造技術融合起來。但智能制造不等于無人工廠,也不等于黑燈工廠。企業還要結合自身實際,考慮綜合成本。
 
  打造現代科學體系,就要把現代科學和現代工程技術融合起來,近代科學沒有解決非線性隨機的問題。在當今這個時代,我們研究的主要問題就是非線性和具有動態非線性的問題。比如,無人駕駛從科學上來講是一個簡單的問題,但城市路面的無人駕駛卻是一個復雜性的問題,處理起來要比軌道的問題復雜很多。通過端、網、云三個層級,將會實現人工智能和工程技術兩者的深度融合。
 
  資料來源:中國新聞網

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