【儀表網 儀表研發】導讀：伯明翰大學的研究人員與藻類和原生動物培養物保藏中心 (CCAP) 的研究人員共同開發了一種新方法來檢測在世界各地湖泊、河流和水庫中大量繁殖的有害藍綠藻的早期跡象。
藍綠藻或藍藻會帶來巨大的環境問題。大規模爆發或水花蔓延到整個水體，耗盡氧氣供應并減少光照，殺死魚類和其他水生動物。此外，一些藻類會產生對動物和人類有害的毒素。
由于可能存在數千種不同種類的藻類，因此在足夠早的階段檢測這些水華以防止它們達到危險水平并不容易。由于藻類是許多水系統的重要組成部分，只有那些變得有害的物種才可能需要這些預防措施。
伯明翰大學生物科學學院的研究人員設計了一種新方法，該方法使用質譜法(一種通過質量識別特定分子的方法)來識別藻類中每個物種獨有的關鍵蛋白質特征，從而能夠快速識別它們. 使用最近開發的高分辨率技術，該團隊發現他們能夠產生高度特異性的“指紋”，每個指紋都對應于特定的藍藻物種。
該技術還成功地識別了低開花前濃度的不同藍藻的組合。這意味著可以在大量藍綠藻形成之前識別藍藻。
主要作者 Aneika Leney 博士解釋說：“這是開發有用工具的令人興奮的第一步，可用于阻止有害的藍綠藻大量繁殖，同時使無毒物種不受攻擊。”
開發這項技術的未來工作將涉及為目前已知的所有不同藍藻物種創建一個大型光譜指紋數據庫。因此，當發現匹配時，可以快速識別物種。
該技術還可用于檢查作為健康和食品補充劑食用的藍藻產品(如螺旋藻提取物)的真實性。
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