黃榮懷：中國社會正處于轉型期，以人工智能為代表的新一輪科技革命，正影響著人們的日常生活。世界經濟論壇發布的《未來就業報告（2018年）》指出，目前機器可以完成的任務時長，占當前工作總時長的29%，2022年后預計可達42%。可以看出，“智能”與行業充分融合后，就業結構會發生很大變化，這呼喚更多“新動力人群”的出現。

為適應這種需求，教育部門也在積極應對。近期，教育部印發《關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，全國共有35所高校獲*“人工智能”新專業建設資格，在專業調整方面開始發揮積極的政策引導作用。

吳清軍：評價人工智能對就業的影響，不能單純看就業人數的增減，還要考慮對勞動生產率、社會生產總值、就業質量、就業結構、勞動力技能等方面的影響。

人類歷*，沒有一次技術創新導致整個社會大規模失業。我們研究發現，從長期來看，就業總量不會受太大影響，但就業結構會有所改變。人工智能確實給一些程序性工作帶來沖擊，不過復雜性工作以及非程序性工作，不會受到沖擊，反而會創造新的機遇。

隨著信息化技術的飛速發展，市場需求將推動人才培養體系的改革創新。高校人工智能課程、專業的設置，標志著我們已經邁出了步，下一步還將推動經濟、管理等其他學科的改革與創新。

新技術和新商業模式的發展，打破了傳統工業時代的崗位設計和職業規劃，在生產和服務領域，催生了一大批新職業。這背后體現的是社會分工體系正在轉變，與數字經濟相匹配的新職業體系，正在逐步形成。近期，人力資源和社會保障部正式發布13個新職業，電子競技員、云計算工程技術人員等職業應運而生，折射出我國未來發展的熱點領域。

馬名杰：所謂“智能+”，可理解為以人工智能為主的新一代信息技術，在各行業得到廣泛應用，從而改變傳統的產業形態和就業方式，促進經濟社會更好發展。當前乃至今后較長時期，人工智能處于快速發展階段，對就業的影響將是一個漸進的、逐步擴大的過程。

實際上，工業革命的發展史就是“傳統勞動”不斷被替代、新就業崗位不斷被創造的過程。紡織機、蒸汽機、自動化技術等重大技術變革都曾引發“失業恐慌”，但新技術、新業態、新產業創造了更多就業機遇，“智能+”很有可能繼續這種趨勢。盡管從長遠看，人工智能有利于推動就業發展，但由于者轉換勞動技能需要時間，且個體差異較大，短期內可能對就業產生一定壓力。