產(chǎn)品描述：核心價(jià)值1）傳統(tǒng)運(yùn)維進(jìn)階智能運(yùn)維：O2O模式、AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、價(jià)值管理理念。 2）設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：及時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行故障。 3）設(shè)備串故障智能診斷：高效、精確、可視化。 4）故障、缺陷閉環(huán)管理：提高消缺效率。 5）工作信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化：安全可靠運(yùn)行。

詳細(xì)介紹

< ># 市場(chǎng)背景隨著時(shí)代智能技術(shù)的日益強(qiáng)大，傳統(tǒng)運(yùn)維的低效及高成本已不能滿足運(yùn)維工作需求，伴隨人工智能以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，各種監(jiān)測(cè)運(yùn)維也以O(shè)2O模式進(jìn)入到智能化階段。基于此，我公司研發(fā)了基于AI技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能運(yùn)維平臺(tái)，以用戶為中心，通過(guò)提高電站運(yùn)維水平，最終可實(shí)現(xiàn)電站收益的提升。為了滿足各類客戶對(duì)運(yùn)維的不同需求，在原專業(yè)版本的基礎(chǔ)上，特推出具有更高性價(jià)比、更實(shí)用、易用的標(biāo)準(zhǔn)版、簡(jiǎn)易版系統(tǒng)，既可滿足單個(gè)電站的智能運(yùn)維管理，也可滿足多個(gè)電站的智能集中運(yùn)維管理。 # 平臺(tái)特點(diǎn) **1）智能數(shù)據(jù)采集** 系統(tǒng)以機(jī)器/傳感器，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，從而實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)正確性校驗(yàn)及補(bǔ)充。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的清洗條件，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除和過(guò)濾，并對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，從而保證采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后期的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)保障。 **2）智能故障告警** 系統(tǒng)以大量故障信息及其產(chǎn)生原因?yàn)榛A(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型訓(xùn)練，建立常見(jiàn)告警信息及產(chǎn)生原因模型庫(kù)。并利用智能搜索及推理技術(shù)，對(duì)各電站的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，及時(shí)獲取各電站的隱藏故障并進(jìn)行告警提示。主要包括數(shù)據(jù)越限，設(shè)備告警、遙信變位、設(shè)備故障、庫(kù)存不足、亞健康設(shè)備、可提升節(jié)點(diǎn)等。從而使用戶在時(shí)間了解電站存在的異常信息。 **3）自動(dòng)創(chuàng)建并分派缺陷** 系統(tǒng)結(jié)合實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果，利用自主學(xué)習(xí)技術(shù)感知電站存在故障信息，并結(jié)合故障內(nèi)容自動(dòng)創(chuàng)建缺陷單，同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)移動(dòng)單兵設(shè)備定位各運(yùn)維人員實(shí)時(shí)位置，將缺陷單智能分配給離故障點(diǎn)最近的人員，從而提升運(yùn)維效率并降低故障強(qiáng)度。 ** 4）智能巡檢** 系統(tǒng)與移動(dòng)單兵無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)可視化智能巡檢作業(yè)，有效進(jìn)行遠(yuǎn)程巡檢指揮、巡檢軌跡監(jiān)測(cè)、巡檢過(guò)程回放、巡檢任務(wù)下發(fā)、巡檢結(jié)果反饋等工作，實(shí)時(shí)掌握巡檢工作的進(jìn)度及結(jié)果，增強(qiáng)巡檢工作的穩(wěn)定性、可靠性、可控性，確保巡檢工作的質(zhì)量，有效降低事故發(fā)生率，提高人員的工作效率。 **5）智能趨勢(shì)分析** 系統(tǒng)結(jié)合大量光伏電站的歷史輻射數(shù)據(jù)和電量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與推理技術(shù)建立了準(zhǔn)確可靠的預(yù)測(cè)模型。從而對(duì)電站全生命周期的發(fā)電量、收益等信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。為電站的計(jì)劃發(fā)電量提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 **6）基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的性能分析** 系統(tǒng)通過(guò)對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)分析，結(jié)合軟計(jì)算、圖譜分析、分析決策等技術(shù)，獲得設(shè)備合理?yè)p失比例、綜合效率、設(shè)備性能、電站能耗等關(guān)鍵健康指標(biāo)。 ### 核心價(jià)值 1）傳統(tǒng)運(yùn)維進(jìn)階智能運(yùn)維：O2O模式、AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、價(jià)值管理理念。 2）設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：及時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行故障。 3）設(shè)備串故障智能診斷：高效、精確、可視化。 4）故障、缺陷閉環(huán)管理：提高消缺效率。 5）工作信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化：安全可靠運(yùn)行。

關(guān)鍵詞：標(biāo)準(zhǔn) 傳感器