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2013年德國電子鼻基于電子鼻信號判別番茄苗機械損傷程度

時間：2016/8/3閱讀：321
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番茄苗產生的揮發物易受到病害、蟲害、損傷等多種因素影響。該文利用電子鼻系統測試機械損傷番茄苗揮發性物質的變化，通過主成分分析、線性判別分析對 4 種不同處理機械損傷的番茄苗進行分析，結果表明主成分分析各處理樣本間均有重疊，區分效果不理想，線性判別分析各處理樣本基本可以分開；用逐步判別分析和 BP 神經網絡對各處理樣本進行判別，測試集的準確率分別達到 84.4%和 93.8%以上，神經網絡模型的預測結果更好。該研究可為番茄苗機械損傷快速在線監測提供參考。

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