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GC-MS法結合電子鼻技術測定茶葉中的香氣成分

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摘要:采用固相微萃取與氣相色譜-質譜聯用(SPME/GC-MS)技術,對茶葉的特征香氣成分進行分析研究。5種不同種類的茶葉共檢測出42種香氣成分,相對含量較高的主要成分有肉豆蔻酸異丙酯、β-紫羅蘭酮、(E,E)-3,5辛二烯-2-酮,香氣成分含量的差異造成了不同茶葉品種的風味特征。利用帶有10個不同金屬氧化物傳感器的電子鼻對5種茶葉進行品種分類,采用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負荷加載分析(Loading analysis)對樣品進行分析。PCA和LDA分析得到了較好的結果,識別率分別為97.99%和97.69%。測量響應值表明,傳感器S1(W1C,芳香族化合物,苯類)、S3(W3C,芳香族化合物,氨)、S6(W1S,甲烷)對5種不同茶葉的區分有較好的貢獻率。本研究結果表明,SPME/GC-MS結合電子鼻技術能有效分析茶葉的主要香氣成分。

      

關鍵詞:茶葉,固相微萃取與氣相色譜-質譜聯用技術,香氣成分,主成分分析,電子鼻

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