在自動化或半自動化生產過程中，為了提高成品率，有必要對成品缺陷進行檢測。以往的檢測方法大多是人工檢測，但這種方法受到人員主觀因素的限制，容易受到疲勞、注意力不集中等因素的影響，導致檢測結果的準確性下降，標準難以統一。因此，可以說視覺缺陷檢測系統是實現智能化生產的有效手段，控制精度高，具有高速、高精度、穩定性和可靠性等優點，那么它在紡織行業中該如何應用呢?

在紡織工業中，一些大型紡織機器，如日常生產中的大圓圈，由于浪費的發生，導致制造商支出的更大成本。在響應這個問題的基礎上，基于AI深度學習面料，一旦發生錯誤，系統將檢測到工業相機和運行器中機器的緯度，系統將發出暫停的指令機器的動作。因此，在紡織工業的應用中，機器目視檢測技術的出現有效改善了廢布的疼痛點。

此外，針對中國布匹，例如使用無紡布、家紡布、簾子布等表面的瑕疵，表面缺陷視覺檢測設備也可一一甄別，斷經、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等各類產品缺陷，通過表面視覺檢測設備，還可以量化缺陷，對缺陷進行分類，并根據產生的缺陷類型從根本原因進行分析。