機器視覺是自動化領(lǐng)域的一項*，具有非接觸性、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍、能夠長時間穩(wěn)定工作等性能優(yōu)勢，因此已將被廣泛應(yīng)用于各大行業(yè)。

    隨著人們生活水平的不斷提高，健康越來越受到重視，因此各種體育運動也如火如荼的開展起來，其中的羽毛球運動更是有著廣泛的群眾基礎(chǔ)。因此，羽毛球的需求量非常大，同時對羽毛球的質(zhì)量要求也相應(yīng)提高。

    目前羽毛球的羽毛一般采用天然羽毛球或人工羽毛來制作，但人工羽毛的飛翔性能與用天然羽毛有較大的差別。人工羽毛可以做到尺寸一致但天然羽毛的毛骨寬度、長度、彎度等的差異比較大，如果不分類就用在羽毛球上就會影響它的飛翔性能。過去是通過人工方式分類得到尺寸基本一致的羽毛，需要大量的人力來完成此項工作，效率低下，不但增加了產(chǎn)品的成本而且管理的成本也相應(yīng)地提高。

    基于機器視覺技術(shù)的羽毛自動分揀系統(tǒng)的解決方案，把機器視覺技術(shù)引入到傳統(tǒng)的分揀系統(tǒng)中，很好地解決了傳統(tǒng)羽毛分揀系統(tǒng)的分揀效率低和標準不統(tǒng)一的問題?；跈C器視覺的羽毛檢測是羽毛球自動化生產(chǎn)的關(guān)鍵部分，羽毛檢測的方法是通過采集羽毛圖像，從圖像中獲取羽毛的各種檢測信息。

    如下圖所示采用雙CCD的視覺檢測系統(tǒng)，CCD1在垂直方向檢測羽毛的寬度和長度，CCD2在水平方向檢測羽毛的彎度。
 

    基于機器視覺技術(shù)的羽毛自動分揀系統(tǒng)按照邏輯功能的不同，分為三個部分：運動控制部分、圖像采集部分和圖像處理部分。運動控制部分主要是負責(zé)羽毛的傳輸、位置的檢測和給出分揀的動作。圖像采集部分負責(zé)在運動控制部分給出了位置信號后進行圖像的攝取，并在采集結(jié)束后給運動控制部分一個反饋信號，同時給圖像處理部分一個開始信號。而圖像處理部分在得到一個開始信號后，進行圖像預(yù)處理、處理等一系列的動作后，zui后給出分揀的結(jié)果，再反饋給運動控制部分一個分揀信號。運動控制部分在得到分揀信號后就可以對羽毛進行分揀。

    基于機器視覺技術(shù)羽毛分檢系統(tǒng)包括了I/O輸入、計算機硬件、流程處理軟件、圖像分析軟件、CCD攝像頭、視覺光源、CCD鏡頭、圖像采集卡等。它們組成了一套功能豐富非接觸的檢測傳感器，可以對結(jié)果進行儲存以便統(tǒng)計分析。羽毛通過流水線傳送，當?shù)竭_檢測位置時有傳感器傳送信號到計算機，同時觸發(fā)CCD1與CCD2采集圖像，圖像信號經(jīng)過圖像采集卡的數(shù)字化處理后送入計算機內(nèi)存，然后由圖像處理軟件進行相應(yīng)的軟件處理。圖像檢測采用了非接觸式的檢測方式，它的精度可通過調(diào)節(jié)鏡頭的放大倍數(shù)或使用高分辨率的相機來提高。本文稿由中國機器視覺商城整理，轉(zhuǎn)載請保留。軟件的處理流程如下：