ErgoLAB管理行為實驗室設計：結合ErgoLAB人機環境測試云平臺實驗設計模塊，可基于不同的實驗環境，包括標準實驗室環境、物理環境模擬環境、虛擬現實環境以及真實現場環境，面向圖片、音頻、文字、視頻、網頁、APP以及VR原型、HMI界面等測試對象，進行專業的實驗設計；同時平臺具備問卷、量表、行為實驗范式等主觀測評模型庫。
數據同步采集：通過ErgoLAB人機環境同步云平臺，可以同步采集主客觀多模態數據，包括腦電與功能性腦成像數據、人體多通道生理數據、眼動追蹤數據、行為與面部表情數據、動作捕捉數據、生物力學數據等。從視覺注意偏好、生理應激壓力緩解、行為表現、主觀情緒體驗、人機交互等數據。同步采集多維度數據能夠為研究提供更加有力的支撐，也能夠豐富研究內涵、拓寬研究維度。
數據分析：通過ErgoLAB人機環境同步云平臺所采集到的主客觀多模態數據，都可以通過平臺進行進一步的分析與處理。平臺提供多種信號處理算法，研究人員可以依據自身研究需求進行調整，完成數據分析。此外，原始數據、處理后的數據以及數據報告都可以通過平臺進行導出。可根據研究人員的需求進行相關功能定制開發。
狀態識別與模型訓練：研究人員能夠結合機器學習的算法，使用ErgoLAB人機環境同步云平臺所收集的多模態主客觀數據，進行算法模型訓練與人員狀態識別研究和應用。
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