1 引言
文獻[1]研制了基于DSP具有譜分析功能的渦街流量計信號處理系統,并對HP3325B信號發生器產生的不同頻率的正弦波和諧波進行測試。結果表明,該系統具有較高的精度。將該系統配上一次儀表,進行實際流量的測試和標定時,我們發現系統測量小流量的能力較弱,井且易受低頻電磁干擾(50Hz干擾)。為此,本文對系統的硬件、軟件進行了改進,并進行小流量標定實驗,取得很好的實驗結果。
2 系統改進
2.1 小流量測量
通常小流量情況下,流體的流速很低,檢測元件的輸出十分微弱,容易被干擾信號掩蓋。測量小流量首要問題是提高電荷放大器的放大倍數和適配性能。我們研究了實際的壓電傳感器低頻段特性,改進了原有的電荷放大器特性。
由于壓電傳感器具有很高的輸出阻抗,與它直接相連的前置電路的主要功能應是阻抗變換,即把壓電傳感器的高輸出阻抗變換成較低的輸出阻抗,以利后續電路對傳感信號的處理。電荷放大器的功能是輸出一個正比于輸入電荷的電壓,同時提供一個低的輸出阻抗,實際上是一個電荷-電壓的轉換器[2] 。為了提高輸入級的共模抑制能力,采用雙端輸入的差動電荷/電壓變換器,其雙端的電容電阻參數對稱,以高阻值的反饋電阻提供直流工作點,抑制運算放大器的零點漂移,如圖1所示。其上、下限截止頻率分別為fh,fl:
(1) (2)圖中,U為壓電傳感器的等效電壓;Ca為傳感器的固有電容;Co為負端輸入電容;Cf為放大器反饋電容;Ro為負端輸入電阻;Rf為放大器反饋電阻。首先,根據信號測量的頻率范圍估算出各參數,然后,將電荷放大器與壓電傳感器相連,通過實驗確定電路參數。用HP3325B信號發生器為電荷放大器提供輸入信號,COM7101A數字存儲示波器測量電荷放大器的輸出信號,得到改進后的電荷放大器幅頻特性如圖2所示。圖2(a)縱坐標的單位為V,圖2(b)縱坐標的單位為dB。
為了考核電荷放大器與傳感器本體的適配性能,將電荷放大器與江蘇省宜興市路達儀表公司生產的渦街傳感器(960409)相連,進行實驗。用鼓風機吹風,產生的氣流通過渦街傳感器。渦街傳感器的輸出信號送人電荷放大器。用示波器觀測電荷放大器輸出波形,如圖3所示。可見,電荷放大器輸出波形穩定,與傳感器適配性能良好。圖(a)(b)(c)(d)分別為鼓風機與傳感器的距離為30cm,60cm,80cm,100cm時電荷放大器的輸出波形。30cm,60cm,80cm,100cm是根據標定的傳感器線性度曲線選定的測量標準點。
改進電荷放大器的同時,在軟件中增加會均值算法。因為小流量測量時,出現頻率為0Hz的情況,將所有的模擬器件調零后,測量出的頻率仍出現0Hz,這說明直流信號不是器件本身引起的,而是由于采樣信號存在均值。設置軟件去均值取得較好的結果。
2.2 抗干擾
現場存在嚴重的電磁干擾,因為電荷放大器高輸入阻抗特性,干擾信號很容易耦合到前向輸入通道。消除高頻電磁干擾可以通過儀表的金屬外殼屏蔽和低通濾波來解決,對于低頻電磁干擾,由于其頻率處于渦街信號的頻帶內,只有保證系統良好的接地,才能增強抗干擾能力[3] 。在渦街流量計信號處理系統中,外接電源通過DC-DC變換提供工作電壓,因此屏蔽線接地有三種情況:
(1)屏蔽線直接與一個信號端子相連。
(2)屏蔽線直接與DC-DC的輸出地相連。
(3)屏蔽線直接與DC-DC的輸入地相連。根據現場實際情況,選擇合理接地方式,使系統所受空間干擾最小。
2.3 頻譜校正
基于FFT譜分析得到的是離散功率譜,譜線間隔等于采樣間隔。一般情況下,信號頻率并不正好對準某一譜線,而是位于兩條譜線之間,此時利用主瓣內的譜線求主瓣中心的坐標,得到準確的頻率和幅值[4],提高頻率測量精度。在利用頻譜重心校正方法提高系統處理精度的基礎上,我們對信號的頻率范圍重新進行分段和設置采樣頻率。信號頻率范圍2-2500Hz,采樣點數4096點,分五段設置采樣頻率:0~50Hz,45~140Hz,130~390Hz,380~960Hz,950~2500Hz。采樣頻率200Hz,采樣頻率12.4kHz。這樣,將原來的10段減少為5段,減少了變換采樣頻率的次數,計算精度仍優于0.2%。
2.4 鍵盤監控程序
基于DSP的渦街流量計數字信號處理系統通過鍵盤監控程序來完成顯示、參數設置等功能。在設計鍵盤監控程序時,為了便于功能擴展,采用狀態變量法來設計鍵值分析程序[5]。
3 系統實驗
3.1 水流量標定實驗
我們把改進后的系統與原合肥儀表總廠生產的一次儀表傳感器(980901F)及本體(980193)相配,在安徽省流量檢定站進行水流量標定實驗。采用精度較高的稱量法進行標定實驗。將某一口徑的渦街傳感器加調整環,安裝在流量標定裝置的管道上,使漩渦發生體的迎流面垂直于水流流向,管道的一端接供水口,管道的另一端連接大型的水箱。水箱放置在地稱上,用來測量通過傳感器的液體體積。實驗開始,打開供水閥門,這時有水流流過傳感器,信號處理系統有頻率輸出,經過1~2分鐘,水流穩定后開始計時,直到水流量達到要求的立方數,此時停止計時,稱量出對應的水容積,從而計算出儀表系數K:
K=L/(f?s)(3)
式中,L為液體體積,f為測量的頻率,s為計時時間。
取四個流量點進行水流量標定,實驗數據如表1所示。四個流量點分別為17.8m3/h、11.75m3/h、7.5m3/h、6.5m3/h。根據實驗數據計算出線性度為0.11596%,重復性為0.0264575%,量程比達到1:15。
表1 液體標定測量數據
流量點 | 標準體積(L) | 時間(S) | 頻率(Hz) | 儀表系數(L/P) | 平均儀表系數(L/P) |
|
| 178.932 | 86.3719 | 0.1298 |
|
183.802 | 84.3238 | 0.1294 | |||
185.499 | 83.6710 | 0.1293 | |||
|
| 280.449 | 27.6034 | 0.1295 |
|
283.909 | 27.3789 | 0.1290 | |||
284.560 | 27.2445 | 0.1294 | |||
|
| 244.415 | 15.8660 | 0.1293 |
|
244.115 | 15.8851 | 0.1293 | |||
244.745 | 15.8245 | 0.1295 | |||
|
| 325.141 | 11.9434 | 0.1291 |
|
330.546 | 11.7327 | 0.1293 | |||
330.833 | 11.7394 | 0.1292 |
3.2 氣體流量測試實驗
氣體流量測試裝置的管道一端是大型鼓風設備,鼓風設備與變頻器相連,改變變頻器的頻率值,即改變風速,相當于改變氣體的流量。管道的中部安裝畢托管,畢托管與操作臺上的斜管差壓計相連。利用畢托管測量流速,計算公式如下:
(4)式中,C為畢托管系數,ρ為來流密度(標準條件下空氣為1.205kg/m3),ΔP為畢托管差壓(N/m2),由斜管差壓計測得,斜管用密度為0.8kg/m2、純度99%的酒精標定刻度,計算差壓的公式:
ΔP=L?K (5)
式中,L為斜管玻璃刻度(mm),K為系數。
測試時將渦街傳感器安裝在氣體流量測試裝置的管道上,使漩渦發生體的迎流面垂直于氣流的流向,傳感器的輸出信號接至渦街流量計數字信號處理系統的輸入端子。信號處理系統測量的頻率與畢托管測出的流速之比即為儀表系數。
測試結果表明:對于相同的傳感器,數字信號處理系統標出的精度優于模擬二次儀表標定的結果。
3.3 振動信號辨識實驗
在使用渦街流量計的工業現場,振動噪聲是不可避免的,這就要求渦街流量計具有較強的抗振動干擾能力。目前市場上銷售的渦街流量計采用模擬方法計算信號頻率,克服振動噪聲采取提高門檻電壓的方法,這樣做將導致小流量無法測量,大大降低了量程比。渦街流量計數字信號處理系統利用譜分析的方法,能夠分辨出幅值低于渦街信號的振動噪聲。實驗結果如圖5所示。
將傳感器放在振動臺上,振動臺的振動源是單相感應電動機(JY7144)產生。將風機放在固定的支架上,風機的排氣口對準傳感器的感應體,使傳感器的漩渦發生體的迎流面垂直與氣流的流向。
(1)先給風機通電,產生氣體流量信號,計算出信號頻率。這里以風機與傳感器相距145mm為例,計算的頻率為264.401Hz。如圖4(a)所示。
(2)同時給振動臺和風機通電,即同時產生振動信號和渦街信號,計算的頻率為264.357Hz,如圖4(b)所示。
(3)關上風機,只給振動臺通電,計算的頻率為24.834Hz。如圖4(c)所示。實驗結果表明,渦街流量計數字信號處理系統能夠分辨出振動噪聲。
4 結語
通過對渦街流量計數字信號處理系統軟硬件的改進,不但提高了電荷放大器與渦街傳感器的適配性能,解決了小流量測量的問題,而且提高了系統的抗干擾能力。在水流量標定、氣體流量測試實驗和振動信號辨識中均取得很好驗證。
改進的渦街流量計數字信號處理系統與模擬式測量系統相比,具有以下優點:
(1)數字信號處理系統比模擬式測量系統精度高,尤其是在測量小流量時。
(2)數字信號處理系統抗干擾能力強,例如,在振動環境中,模擬式處理系統無法辨認信號與噪聲,只能拾取疊加信號,造成結果偏差很大。
(3)數字信號處理系統量程比大于模擬式測量系統。
(4)模擬式測量系統對不同口徑的傳感器要換不同的放大板,數字信號處理系統只采用一種結構的放大器,通過調整程控放大器的增益,實現對不同流量信號的調整。我們使用的程控放大器可調范圍為1~1600倍。
參考文獻:
[1] 徐科軍,陳榮保等.基于DSP、具有譜分析功能的渦街流量計信號處理系統,儀器儀表學報,2001,22(3):255-260N.
[2] 嚴鐘豪,譚祖根.非電量電測技術、機械工業出版社,1983。
[3] 姜仲霞等.渦街流量計現場應用的干擾與對策.自動化儀表.1992,13(8):31-36.
[4] 謝明,丁康.頻譜分析的校正方法.振動工程學報.1994,7(2):172-178。
[5] 黃云志,徐科軍,蘇建徽等.智能儀表鍵盤監控的設計與實現,合肥工業大學學報(自然科學版),2001,24(5):87Z-875.
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