由于電纜的電容量大，局部放電要求嚴，而電力電纜局部放電測量中不可避免的存在著環境噪聲和外部干擾，局部放電信號往往湮沒于這些噪聲和干擾中，使測量變得非常困難，背景噪聲決定最小可見視在放電量，亦即決定測量系統的靈敏度，嚴重噪聲將使局部放電測量無法進行。這些干擾因素制約了電力電纜線路的局部放電現場試驗技術和在線檢測技術的發展和應用。因此抗干擾手段的提高顯得尤為重要。

干擾的來源很多，例如送電線路的電暈放電，無線電廣播的電磁波，開關的開閉，電焊機、起重機的操作，試區高壓線放電，道題接觸不良，試驗回路接地不良，試驗變壓器屏蔽不好，內部有放電等。這些干擾源有的在室外，有的在室內；有的與電源有關，有的與電源無關。要發現這些干擾源有時很困難，有時發現了也不見得能排除它，只能躲開它，例如躲開用電時間，晚上部放電測量。

按時域和頻域特征的不同，干擾可分為窄帶干擾、脈沖型干擾和背景噪聲三類。由于干擾強弱、頻域特性的不同，抗干擾技術要有一定的針對性。對于窄帶干擾，由于其頻域特征與局部放電信號的頻域特征有較大差異，而且頻帶十分窄，故大多采用頻域濾波的方法進行抑制。對于脈沖型干擾，由于它和局部放電信號非常相似，從單個波形上很難將它們區分開來。目前主要采取時延鑒別法進行鑒別。時延鑒別法是利用外來干擾脈沖及發射波到達測量點的時間差與內部放電及反射波到達測量點的時間差的不同進行鑒別。對于背景噪聲，由于其在時域中表現為無規律的隨機脈動，在頻域中則表現為在整個頻帶上均勻分布，因而單從頻域或時域都不能有效地抑制。在小波去噪算法提出之前，往往采用時域平均的方法來抑制這種隨機性的背景噪聲，但效果并不理想。小波去噪算法的出現可以比較有效地解決這個問題。局部放電檢測應綜合利用帶通濾波、小波分析、時延分析等抗干擾方法，根據信號特點進行放電脈沖的取舍。

為了清除所探測到的局部放電故障，需要切斷電纜，需要找尋局部放電故障在電纜中的具體位置，即進行故障定位。定位的原理如圖，振蕩波局部放電系統給電力電纜加壓后誘發局放故障點產生局部放電信號，該信號會分別向電纜的兩端傳遞，經過傳遞和折反射，先后到達測量端并被捕獲。根據局部放電脈沖信號在電纜中的傳播速度和不同信號先后到達的時間差可以得到局部放電點的位置。運用合理的算法，多個局放故障點的定位亦可同時完成。

OWTS系統的局放定位原理