【儀表網 儀表企業】4月25日，ABB與IBM宣布進行戰略合作，ABB行業的數字化解決方案ABB Ability將與IBM Watson物聯網認知計算技術聯手為電力、工業、交通和基礎設施領域的客戶創造新的價值。
 

 

　　ABB擁有深厚的行業專長以及跨行業的數字化解決方案，IBM是人工智能、機器學習及不同垂直行業領域的專家，雙方的合作將使客戶受益。ABB Ability與Watson將首先在工廠及智能電網兩個領域合作，提供實時認知分析。
 

　　“雙方的強強聯手標志著工業技術發展進入新階段，我們將不僅擁有目前收集數據的互聯系統，還將在工業運營和設備中利用數據進行感知、分析、優化并采取應對措施，幫助工業客戶提升正常運行時間、速度和產量。”ABB集團執行官史畢福表示，“ABB在安裝7千萬臺互聯設備，擁有7萬套正在運行的控制系統以及6千套企業軟件解決方案。作為工業領域值得信任的，ABB已在工業數字化領域深耕四十余年。IBM是人工智能和認知計算領域的。IBM與ABB將攜手為客戶創造強大的解決方案，把握第四次工業革命帶來的重大機遇。”
 

　　突破性的全新解決方案
 

　　這套突破性解決方案由ABB和IBM共同開發，將為用戶提供一種全新方式應對工業領域的各項重大挑戰，例如加強質量控制，減少故障停工時間，提升工業流程的速度和產量等。這些解決方案不僅具備現有互聯設備的數據收集功能，還將覆蓋那些利用數據進行探測、分析并采取應對措施的有認知能力的工業設備，幫助工人消除無效流程和冗余工作。
 

　　IBM公司董事長、總裁兼執行官羅睿蘭表示：“與ABB的重要合作將幫助Watson更加深入地參與到制造業、電力以及交通等不同領域的工業應用中。工業企業的產品、設備和系統中產生的數據也將大幅提升創新、效率和安全。通過Watson廣泛的認知能力和該平臺對工業領域的特別支持，這些數量龐大的新資源能夠轉化為可信賴的價值。我們熱切期待與ABB在這一全新的工業領域開展合作。”
 

　　將實時認知分析帶入工廠
 

　　例如，ABB和IBM將利用Watson人工智能通過實時產品圖像幫助用戶識別不合格產品。這些圖像由ABB系統捕獲后通過IBM Watson 制造業物聯網(IoT for Manufacturing)進行分析。在此之前，這一產品檢查流程均由人工完成，不僅速度慢還容易產生誤差。通過Watson實時認知分析直接在工廠與ABB工業自動化技術的結合，用戶能夠提高生產線產量，同時提升生產性和產品一致性。該解決方案能夠在產品部件的組裝流程中向生產者提醒一些人眼無法識別的關鍵故障，從而使質量控制專家得以快速介入。這種更加簡易的問題檢測將提升生產線上所有產品的質量，幫助用戶避免昂貴的產品召回和蒙受信譽損失，大幅提升競爭實力。
 

　　智能電網實時認知分析
 

　　ABB與IBM將通過Watson技術，通過提取歷史和天氣數據，預測發電側及需求側的供電模式，幫助電力客戶優化運營并維護智能電網，解決目前智能電網面臨的平衡傳統能源與可再生能源日益復雜性的問題。氣溫、光照和風速的預報將會用于預測電力消費需求，幫助電力客戶決定佳負荷管理及實時電價。
 

　　(原文標題：ABB攜手IBM開發工業人工智能解決方案——ABB Ability™與IBM Watson聯手提升客戶價值)