【儀表網 儀表產業】 導讀：在進行邊緣計算的時候，大概可以分為以下幾個過程：首先由各種類型的傳感器將各類型的物理信息轉換成數字信息，再由邊緣計算網關采集這些數字信息，并將這些信息傳送到邊緣服務器或云服務器，最后再由邊緣服務器在本地進行計算，執行相應動作。
 

　　什么是邊緣計算？
 

　　隨著人工智能以及物聯網產業的快速發展，我們身邊的智能終端的數量正在快速的增長。而以云計算為主導的模式已經無法滿足這些智能終端對低時延、快連接等方面的需求，因此，人們開始在這些智能終端的附近設置一些小的計算中心，在需要時就可以快速、及時地處理智能終端所產生的各種問題，這個過程就叫做邊緣計算。以更的話講，邊緣計算，就是在靠近終端或數據源頭的網絡邊緣側，結合網絡、計算、存儲的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務，從而滿足各行業在快速連接、實時業務、數據分析、智能反應等方面的關鍵需求。
 

　　邊緣計算的過程
 

　　在進行邊緣計算的時候，大概可以分為以下幾個過程：首先由各種類型的傳感器將各類型的物理信息轉換成數字信息，再由邊緣計算網關采集這些數字信息，并將這些信息傳送到邊緣服務器或云服務器，最后再由邊緣服務器在本地進行計算，執行相應動作。
 

　　邊緣計算的必要性
 

　　1、從功能上，邊緣計算可以補云計算的“短”
 

　　在傳統云計算過程中，大量從終端收集到的數據先從分層網絡匯聚到云中，然后再在云中心進行分析處理。處理的數據太多導致了數據處理效率很低下，而未來，隨著智能終端設備規模的擴大，終端數據只會越來越多，只依靠云計算處理數據將不能完全滿足日常使用的需要。
 

　　而與需要將數據傳到遙遠云端進行處理的云計算相比，邊緣計算大大提高了效率，降低了時延。
 

　　此外，終端產品的智能化也會增加數據的安全風險，國內外都已經有人開始擔心這些終端數據如果在云端被泄露，用戶的隱私將無法得到保護。而在邊緣計算中，數據都保存在邊緣服務器中，風險可控。
 

　　因此，在靠近邊緣終端側建立安全的邊緣計算基礎設施，可以和云計算形成有效的互補，構建“云-邊緣-端”系統已成為未來發展的重要趨勢。
 

　　2、邊緣計算是數字經濟的底座之一
 

　　傳統終端產品一般只能進行簡單的數據采集或者單一功能，不具備數據處理和計算能力，因此無法提供人機交互等智能化的服務。舉個例子，傳統的攝像頭只能進行簡單的錄像、存儲與傳輸功能，無法進行實時處理和計算。但有了人工智能和邊緣計算的幫助，智能攝像頭將具備進行數據處理和計算的功能，能夠直接進行人機交互。如果再與其他物聯網技術進行配合，還可提供各種類型的智能化創新服務，例如人臉識別系統、刷臉支付系統、智能停車收費系統等。因此。邊緣計算將推動服務升級及商業模式創新，對傳統產品以及服務將帶來革命性的改變，推動傳統經濟向數字化與智能化升級。
 

　　邊緣計算的未來
 

　　隨著5G、人工智能、物聯網等信息技術的蓬勃發展，邊緣計算在智慧安防、智慧園區、智慧城市等智能化轉型過程中發揮著不可替代的功能，在此背景下，全球邊緣計算市場規模快速提升。根據 IDC 數據，2020 年全球邊緣計算市場規模約為 36 億美元，預計 2025 年該行業市場規模將達到 167 億美元，年復合增長率達到37%，未來發展空間廣闊。
 

　　此前，國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，數字經濟為經濟社會持續健康發展提供了強大動力，2020年中國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值(GDP)比重達到7.8%。同時，該規劃還明確目標：到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%，按此比例計算，數字經濟的規模屆時將超萬億。而邊緣計算通過提高數據安全性，降低反應時延等方式大大改善了用戶體驗，讓人們體驗到數字經濟帶來的好處。因此，發展邊緣計算，解決邊緣端的算力和數據存儲需求，勢在必行。